Quand on a toutes les informations,
les courses ne sont plus un jeu de hasard
10 années d'historique hippique français (1996-2005) structurées et organisées pour l'analyse quantitative.
Exemples d'extractions quantitatives
Rendement d'un cheval spécifique sur terrain lourd.
% de réussite de la Corde N°1 à Vincennes.
Performance du duo Jockey/Entraîneur + Déferré des 4.
Rentabilité du Favori PMH quand l'écart PMU-PMH est > 15.
Taux de réussite des femelles de 4 ans en À Réclamer.
Impact d'un recul de 25m sur le meilleur Chrono.
Rapports moyens du Quinté selon le nombre de partants.
Efficacité des apprentis jockeys dans les Groupes I.
Comportement des chevaux avec oeillères sur le sable.
Chevaux Maiden se plaçant sur distances > 2000m.
SELECT c.id, a.cheval_id, r.quarte_ordre
FROM courses c
INNER JOIN acteurs a ON c.id = a.course_id
INNER JOIN rapports r ON c.id = r.course_id
WHERE a.deferre = 'Des 4'
AND a.ecart_pmu_pmh > 10
AND c.meteo = 'Bon'
AND a.recul = TRUE;
Interroger
40+ Paramètres
Avoir des données ne suffit pas. Le système Huggy intègre des algorithmes de requêtage conçus pour croiser plus de 40 champs dynamiques instantanément.
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Granularité Extrême
Déferrage, oeillères, recul au départ, météo, type d'autostart, sexe, âge, historique père/mère.
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Performance d'Indexation
L'intégrité de la base est assurée par une architecture optimisée, empêchant la corruption des tables relationnelles lors des requêtes lourdes.
De l'Archive à
la Prédiction
Le passé sert à modéliser l'avenir. En isolant des Profils Types sur 10 ans, le moteur déploie des algorithmes statistiques pour valider vos stratégies.
Loi de Bernoulli
Le système ne promet pas de certitudes, il calcule des espérances mathématiques. En utilisant la loi binomiale, Huggy calcule la probabilité exacte d'être en bénéfice sur une séquence N de courses.
Simulation Monte-Carlo
Générez des milliers de trajectoires aléatoires basées sur la variance historique de vos requêtes. Identifiez le Drawdown maximum avant d'engager le moindre capital.
- > Calcul du Yield (Rendement)
- > Écart-type des séries perdantes
- > Optimisation du Bankroll
Une Manne pour
le Machine Learning
À l'ère de l'Intelligence Artificielle, l'accès à la donnée structurée est devenu la ressource la plus précieuse.
1. Alpha Organique
Les marchés actuels sont saturés d'arbitrage algorithmique. Cette base contient le Smart Money Spread (Ecart PMU/PMH) capturé avant l'invasion des bots.
2. Corpus NL2SQL
Avec 40+ paramètres par table, c'est le terrain de jeu parfait pour le Text-to-SQL. Entraînez des agents de Raisonnement à transformer des questions en jointures complexes.
Licences & Acquisition
Exportation native en SQL (.sql) ou CSV pour intégration Data Warehouse.
Segment Analyst
Pack R&D
- 2 ans de données (Sample)
- Structure relationnelle complète
- Spread PMU/PMH limité
Historical Deep-Dive
Full Archive
- La base intégrale 1996-2005
- Spread PMU/PMH Inclus
- Accès natif SQL structuré
- 40+ Variables par course
Enterprise / Quants
Reasoning Engine
- Transfert Propriété Intellectuelle (Code Source)
- Module Bernoulli & Monte-Carlo
- Query Builder Original